Date : Jeudi 09 octobre 2025 à 14h00 Lieu : B.103 – UFR DEG Orléans Organisateur(s) : MSH Val de Loire Première séance du séminaire “Intelligence artificielle” organisé par Isabelle RABAUD, responsable scientifique au LÉO de l’axe “Interactions humaines et sciences des données” de la MSH Val de Loire. Ce séminaire est également accessible via : Lien Teams pour suivre la séance à distance Informations et programme de ce séminaire
Date : Jeudi | 2025-10-02 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire du LÉO S P E C I A L S E S S I O N Two new PhD. Students from the LEO (Université d’Orléans) will present their thesis projects. Each of them will give a 15 minutes presentation followed by a 15 minutes discussion : Salma Barhouni (International Economics/Sustainable Development Team) Ludivine Vaudrée (Econometrics […]
Date : Vendredi 19 septembre 2025 à 09h00 Lieu : MAME – Cité de la Création et de l’Innovation, Tours & Hôtel de Ville, Tours Organisateur(s) : LÉO Comprendre le monde de demain Crise sanitaire, guerre en Ukraine, retour de Trump… Autant de chocs qui bouleversent les équilibres mondiaux. ECOPOL 2025 vous propose d’analyser ces mutations à travers le prisme de la géo-économie et des relations internationales. Tables rondes & échanges avec : Des experts en géopolitique et commerce international […]
Date : Mardi 07 octobre 2025 à 09h00 Lieu : Amphi Veil – Faculté de Droit, Économie et Gestion Organisateur(s) : Faculté DEG Orléans – LÉO Dans un contexte international marqué par les crises géopolitiques, les tensions commerciales et les transformations technologiques, la conférence « Les mutations de la finance dans un monde fragmenté » propose de réfléchir aux évolutions récentes de la finance mondiale. Quels sont les impacts de la fragmentation économique sur les marchés financiers ?Comment les institutions […]
Date : Jeudi | 2025-06-19 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire doctorant du LÉO Bianca Tanasa (DEAMS/University of Trieste) In many countries, a private health system coexists with the public one. Recently, however, it seems that the latter is subjected to budgetary cuts and no longer able to meet the needs of citizens. Within an OLG model in which young people invest in preventive medicine, we assume that the public health […]
Date : Jeudi | 2025-06-05 à 12h30 Lieu : Salle B.103 Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire doctorant du LÉO Flavien VILBERT (LEO, Université d’Orléans) This paper contributes to the ongoing climate literature by investigating the macroeconomic consequences of physical risks. We estimate whether extreme weather events (EWE) are likely to trigger national inflationary pressures in the Philippines over the last three decades. We rely on meterological intensity measures using high-frequency ERA5 data to build a damaging-disaster […]
Date : Jeudi | 2025-05-22 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire doctorant du LÉO Mehdi LOUAFI (LEO, Université d’Orléans) This paper examines how algorithmic explainability shapes user decision-making and engagement on a leading French robo-advisor platform. In a large-scale field experiment, we randomly assigned 4,646 prospective clients to one of two conditions: a treatment group that viewed a graphical breakdown of the factors driving their personalized risk-profile recommendation, or a […]
Date : Jeudi | 2025-05-15 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquez ici pour rejoindre le séminaire du LÉO Cyril DELL’EVA (Université de Rouen / LERN) Inflation expectations in the QPM are approximated with the BER Survey of Inflation Expectations. These are forecasted by using an exogenous AR(1) process, constrained to converge to the target at the two year horizon. The AR(1) process imposes strong judgment on the forecasting of inflation and it is unlikely to forecast […]
Date : Jeudi | 2025-04-24 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquez ici pour rejoindre le séminaire du LÉO Adrien DESROZIERS (LÉO, Université d’Orléans) The “Carbon Curse” theory suggests that fossil fuel richness leads countries to have more carbon-intensive development trajectories than they would otherwise. Using causal inference for cross-country panel data spanning 1950–2018, we globally estimate the effect of giant oil and gas discoveries on carbon emissions. Our findings show that the effect is sizable and […]